Si piensa que la computación cognitiva está lejos de su realidad empresarial, podría estar equivocado.
Los proveedores que ofrecen inteligencia artificial salieron a la caza de clientes y se enfocan en brindar una experiencia con la última tecnología disminuyendo los precios y tiempos de adopción.
Ese es el caso de IBM Watson, un sistema de computación cognitiva que ya está en Costa Rica y le apuesta a la creación de aplicaciones que se adapten a cualquier industria.
Este jueves durante un evento que realizó la compañía Cognitiva, que es la encargada de comercializar a Watson se planteó lo que lata muchos podría ser una locura: crear un prototipo cognitivo en 30 minutos.
Walter Montes, ecosystem solutions architec de Watson, explicó cómo hacerlo.
"Primero enfóquese en qué y dónde vamos a generar valor, no en cómo programar una tecnología", dijo Montes.
Para crear una aplicación cognitiva debe identificar la información que le interesa incluir.
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Luego cure la información, es decir extraiga los elementos de valor y luego bríndeselo a Watson.
Después viene el paso de entrenarlo. El sistema es capaz de aprender.
"Me gusta compararlo con un niño cuando nace. No sabe nada, pero tiene mucho potencial", agregó Montes.
Finalmente viene el proceso iterativo, porque se puede perfeccionar el aprendizaje.
Se debe evaluar qué puede ser lo que la herramienta no está entendiendo, para nutrirlo de información y así pueda evolucionar y extender sus ámbitos de especialización.
Área de programación
El prototipo cognitivo requiere de tres etapas.
La idea (quiero un app), definición (aterrizamos esaidea) y probar (aplicar la idea).
"Watson no es experto en todo, son los usuarios que los que lo hacen expertos", añadió.
Si usted desea contar con una aplicación cognitiva, los proveedores lo que le van a solicitar es la información necesaria para que la herramienta inteligente sea capaz de entender y procesar los datos.
Y en cuestión de minutos, esa información se carga al sistema y se programa el API (la aplicación) que es capaz de hacer lo que usted desea.
"Combinar los APIs es la clave para generar valor", señaló Montes.
Por ejemplo, se puede hacer un app en el que Watson es capaz de reconocer cuando se podría estar al frente de un caso de melanoma.
Con tan solo cargar al sistema una carpeta de fotos que corresponden a melanomas e indicarle a la herramienta cuáles son los parámetros que debe tomar en cuenta (asimetría, borde, color y diámetro) Watson puede hacer la tarea de diagnóstico.
Luego se diseña la arquitectura de la aplicación y entender cuál API se va a usar. En este caso sería la de reconocimiento visual.
Con todos los datos cargados en el sistema, ahora Watson es capaz de identificar casos de melanomas.
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Solo se debe tomar una fotografía de un lunar, se le envía a la herramienta cognitiva y está con base en los datos que tiene puede indicar la probabilidad que hay de que sea o no un melanoma.
Usted puede crear soluciones cognitivas con tan solo entrenar al sistema con su área de conocimiento.