Aunque Costa Rica cuenta con una base educativa, técnica, digital e institucional relativamente más sólida que la de varios países de la región, la disponibilidad de talento avanzado en inteligencia artificial sigue siendo uno de los factores que limita el salto del país hacia una mayor madurez en esta tecnología. Las principales carencias se concentran en ética y gobernanza de IA, aprendizaje automático, desarrollo de software y ciencia de datos.
Así lo señala la Evaluación del Panorama de la Inteligencia Artificial (AILA) 2026, impulsada por el Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo (PNUD), junto con el Ministerio de Ciencia, Innovación, Tecnología y Telecomunicaciones (MICITT). El estudio combina revisión documental, indicadores, encuestas a partes interesadas y personas expertas, así como talleres participativos.
De acuerdo con la encuesta a partes interesadas, encontrar personas con habilidades avanzadas para el desarrollo de IA en Costa Rica es “difícil” para 20 de las personas consultadas y “muy difícil” para otras cinco.
El resultado apunta a una brecha que no se concentra únicamente en las habilidades digitales básicas, sino en competencias especializadas necesarias para desarrollar, adaptar y llevar soluciones de IA a producción.
Primer plano de mano de menor de edad usando una tablet, tableta electrónica, sobre una mesa (Shutterstock/Imagen)
Los perfiles más escasos
La competencia con más menciones fue ética y gobernanza de IA, con 35, un campo que comprende equidad, sesgos algorítmicos y cumplimiento normativo.
Le siguieron aprendizaje automático, con 31 menciones; desarrollo de software para IA, también con 31; y ciencia de datos, con 29. Esta última incluye análisis de datos, ingeniería de características y flujos de datos o pipelines.
El AILA plantea que Costa Rica parece tener hoy más capacidad para adoptar tecnología que para producir, adaptar y escalar soluciones de IA con talento propio. A ello se suma un reto de retención: el diagnóstico identifica una fuga del talento hacia mejores oportunidades laborales.
En el sector público, la capacidad de atraer y retener perfiles técnicos también es una debilidad. La mayoría de las personas expertas consultadas la calificó como “ligeramente efectiva” o “no efectiva en absoluto”, mientras que los talleres identificaron ausencia de programas estructurados de capacitación, capacidades institucionales desiguales y dificultades para ejecutar iniciativas de manera sostenida.
Más que carreras STEM
El informe concluye que la respuesta no pasa solamente por graduar más profesionales en ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas. El desafío consiste en desarrollar competencias avanzadas aplicadas a IA, ampliar la alfabetización y la reconversión de capacidades, y mejorar la articulación entre academia, sector público, empresas e innovación.
También resalta la necesidad de crear mejores condiciones para retener talento especializado y convertir la base digital existente en mayor capacidad local de desarrollo y escalamiento.
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