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omo el teléfono móvil está en el centro de estas innovaciones, dado que su uso es general, este 2020 habrá una nueva generación de microprocesadores de inteligencia artificial de borde, estos son microprocesadores o partes de ellos que realizan o aceleran tareas de aprendizaje automatizado en los dispositivos, en vez de hacerlo en centros de datos remotos. Un teléfono que aprende más de su dueño y opera para responder a sus tendencias y necesidades, que gestiona los recursos y que hace más eficiente al aparato.

Algunas organizaciones e industrias están invirtiendo en la capacidad de auditar y explicar los sistemas de aprendizaje automatizado. La Defense Advanced Research Projects Agency (Darpa en inglés), actualmente está financiando un programa llamado Explainable AI, cuya meta es interpretar el aprendizaje profundo que impulsa a los drones y las operaciones para obtener información.

La revolución tecnológica definió que las empresas deben tener sistemas de planificación de recursos empresariales (ERP) orientados a dar soporte al uso de la tecnología, con aprendizaje automatizado y entrenamiento mediante realidad aumentada, plantas de producción que operan con sensores integrados, visualización de los datos de forma móvil con posibilidad de planificar mediante un flujo predictivo, y redes altamente seguras con herramientas basadas en la nube que permitan administrar los flujos de trabajo.

Los algoritmos no son inherentemente negativos. Automatizar tareas transaccionales y repetitivas debería liberar a las personas para realizar trabajos más interesantes y significativos.

El problema es que la mayoría de las empresas recurren a las tecnologías de IA de grandes plataformas como Google, Amazon.com y Microsoft; lo que ha emergido durante los últimos años es una dictadura de IA, donde las mayores compañías tecnológicas del mundo controlan el acceso a los datos de las empresas y el rostro de sus marcas.

Cuando los robots tienen un entendimiento del mundo, como los humanos, es más fácil enseñarles cosas, usando menos datos. Vicarious, que es una "startup", está trabajando para desarrollar inteligencia general para los robots, permitiéndoles generalizar a partir de algunos ejemplos.

Una tercera y más prometedora opción es el usar inteligencia artifical (IA) para hacer que los sistemas de EHR sean más flexibles e intuitivos. Algunas redes, muchas veces en colaboración con su vendedor de plataforma EHR, están haciendo esfuerzos en esta dirección. Las capacidades de IA para las EHR son relativamente estrechas actualmente, pero podemos esperar que mejoren en el futuro cercano.

Esta tecnología se está haciendo presente en casi todos los campos, desde la agricultura hasta las artes.

La resistencia a tecnologías disruptivas no es inusual. Muchas personas se resistan a la IA debido a su alta expectativa, falta de transparencia y disrupción de los patrones de trabajo con que están familiarizadas.