EscucharSi usted revisa una guía de aplicaciones o soluciones de inteligencia artificial (IA) encontrará una gran cantidad, más allá de las conocidas ChatGPT, Gemini o Copilot.
Hay aplicaciones para videos, negocios, seguridad, imagen, automatización, ventas y atención a clientes o bots. Entre ellas, Guidde, Opus Clip, Pictory, Wand, Simplified, Looka, Tumeryk, Abnormal Security, Tenable, Picsart, GetimgAI o HubSpot.
¿Las conoce o escuchó alguna vez hablar de ellas? Seguro, sí. Pero cada día surgen más y más. La IA generativa (IAGen) sigue creciendo y más empresas las usan.
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McKinsey reporta que el 65% de las empresas afirman que usan soluciones de IAGen, casi el doble que en 2023. Deloitte también indica que casi tres cuartas partes de las organizaciones tienen más confianza en la IAGen. El interés por invertir en esta tecnología también sigue aumentando.
El 67% de las empresas aumentarán las inversiones en IAGen en los próximos años, desde el 5% en promedio actual.
El desarrollo de todas las aplicaciones, soluciones y plataformas de IAGen se apoya en las expectativas y el capital aportado por los inversionistas, aunque los beneficios para ellos, las salidas a bolsa y las adquisiciones están en deuda, advirtió The Wall Street Journal.
Top de aplicaciones
Las aplicaciones de IAGen más populares abarcan diversas categorías, en especial en la generación de texto, imágenes y video. Las herramientas más relevantes en este 2024 son:
1. ChatGPT: desarrollado por OpenAI, más del 82% del tráfico se dirige a esta herramienta; se caracteriza por una interacción conversacional avanzada, generar texto coherente, mantener conversaciones y brindar acceso a información actualizada; su base de usuarios suma más de 200 millones semanales.
2. Copilot: aprovechando la tecnología de OpenAI, además de su aplicación de chat para consultas, también se integra a soluciones de ofimática para facilitar los procesos.
3. Gemini (antes Bard): creado por Google, es el segundo chatbot más popular y se caracteriza por un enfoque en la democratización de la información y la integración con capacidades de búsqueda y soporte para texto, imágenes y audio 4
4. MidJourney: es una herramienta de generación de imágenes que gana popularidad por su calidad artística y que permite a los usuarios crear imágenes a partir de descripciones textuales.
5. Claude: desarrollado por Anthropic, es uno de los cinco chatbots más utilizados; se enfoca en la seguridad y la ética en la IA, ofreciendo interacciones conversacionales efectivas.
6. Perplexity: es un motor de búsqueda conversacional que combina información actualizada con una interfaz fácil de usar y brinda respuestas basadas en datos recientes, así como facilidad de acceso para diversas consultas.
7. Synthesia: tiene una alta capacidad para crear videos a partir de guiones con avatares realistas; ofrece integración con ChatGPT para generar guiones directamente dentro de la plataforma.
8. Adobe Firefly: es una herramienta generativa de Adobe para crear y editar imágenes a partir de texto; se caracteriza por una interfaz intuitiva que facilita la creación visual y edición avanzada.
9. Character.ai: es una plataforma que permite a los usuarios crear personajes interactivos impulsados por IA; permite personalizar interacciones con personajes virtuales.
10. QuillBot: herramienta para mejorar la redacción y para la reescritura de textos, que además utiliza IA para ofrecer sugerencias de estilo y gramática.
11. Runway: especializada en generación de video, permite a los usuarios crear contenido audiovisual mediante IA; se enfoca en facilitar la producción creativa mediante herramientas automatizadas.
12. Copy.ai: es una herramienta para crear contenido para blogs, redes sociales y comercio electrónico.
13. Grammarly: ofrece correcciones gramaticales y sugerencias de estilo en tiempo real.
14. Amper Music: permite a los usuarios crear música sin conocimientos previos en composición.
15. Murf.ai: convierte texto a voz, útil para podcasters y atención al cliente.
16. DALL-E: crea imágenes a partir de descripciones textuales.
17. Synthesia: plataforma que permite crear videos sintéticos rápidamente.
18. Runway Gen-1: genera nuevos videos a partir de texto e imágenes.
19. Autodesk Generative Design: utiliza algoritmos para optimizar el diseño de productos.
20. Ansys Discovery: herramienta que proporciona información crítica durante las fases iniciales del diseño.
Criterios de elección
Para elegir una aplicación o solución de IAGen debe considerar varios criterios y, en especial, para asegurarse que la herramienta se adapte a sus necesidades específicas.
1. Precisión y calidad de respuestas: evalúe cómo la aplicación genera respuestas relevantes y coherentes; la calidad de las salidas es fundamental, especialmente en aplicaciones críticas donde la precisión es vital para la toma de decisiones.
2. Rendimiento en tareas específicas: considere si el modelo puede manejar el tipo de contenido y mensajes necesarios para su caso de uso; esto incluye la latencia (tiempo de respuesta) y el costo asociado con su uso, lo cual es esencial para aplicaciones que requieren rapidez y eficiencia.
3. Integración con sistemas existentes: asegúrese que la solución se integre bien con tus sistemas empresariales actuales; la interoperabilidad con flujos de trabajo existentes es clave para maximizar la utilidad y precisión de los datos generados.
4. Consideraciones éticas y de sesgo: evalúe si el modelo tiene el potencial de perpetuar estereotipos dañinos o generar contenido no seguro; es importante que la herramienta esté diseñada para minimizar sesgos y asegurar que los resultados sean éticos y responsables.
5. Flexibilidad y personalización: determine si usted necesita un modelo preentrenado, uno ajustado a tus necesidades específicas o si planeas entrenar uno desde cero; la flexibilidad en el uso del modelo puede influir en su eficacia para resolver problemas específicos dentro de tu organización.
Evalúe la precisión y calidad
Para evaluar la precisión y calidad de una aplicación de inteligencia artificial generativa debe considerar varias medidas. En cada caso, utilice métricas para determinar el rendimiento en cada caso de manera efectiva. Las medidas de evaluación de precisión y calidad son:
1. Relevancia del contenido generado: evalúe si las respuestas generadas son pertinentes y alineadas con la consulta o el contexto proporcionado.
2. Coherencia y fluidez: la calidad del texto generado debe ser coherente y fluido, similar al lenguaje humano natural.
3. Precisión factual: verifique que la información proporcionada sea correcta y esté actualizada.
4. Seguridad y mitigación de riesgos: evalúe si el modelo genera contenido seguro y no dañino, evitando sesgos o información inapropiada.
5. Robustez ante variaciones: evalúe cómo responde el modelo ante diferentes variaciones de entrada y si mantiene la calidad en diversas condiciones.
