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Los equipos de ventas no son buenos para pronosticar
Aunque la mayoría de los vendedores saben cuando un trato se ha perdido, muchas veces temen admitirlo, así que se aferran a la esperanza. Esto infla los datos del CRM.
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La tecnología necesita algoritmos con más diversidad
Sucede que a la hora de programar "chatbots" u otras soluciones tecnológicas, quienes están detrás de esos algoritmos no necesariamente conocen la realidad de su público meta.
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¿Las personas confían en los algoritmos más de lo que las compañías se dan cuenta?
En nuestra investigación reciente, encontramos que a las personas no les desagradan los algoritmos tanto como los estudios previos nos hubieran hecho creer. De hecho, las personas muestran “aprecio por los algoritmos” y siguen más a los mismos consejos cuando creen que provienen de un algoritmo que cuando vienen de una persona.
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Para que la inteligencia artificial reciba el don del habla, Silicon Valley necesita ofenderte![]()
En una de cada 1.000 respuestas, la nueva especie de bot parlante dirá algo racista o agresivo o, en su defecto, no deseado. Los investigadores pueden arreglar estos problemas, pero necesitan reunir más y mejor información, o modificar los algoritmos por medio de un proceso extremo de prueba y error.
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Por una inteligencia artificial con diversidad
La inteligencia artificial enfrenta la necesidad de que los algoritmos sean desarrollados por todo tipo de investigadores y en diferentes partes del mundo.
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¿Es el aprendizaje de las máquinas el nuevo Powerpoint?
Los prejuicios intrínsecos pueden encontrarse siempre que se toman decisiones importantes con base en datos. Incluso pudieran existir sesgos a la hora de detectar prejuicios.
