Usted acude a una óptica o a un centro oftalmológico y, en segundos, sin dolor ni procedimientos invasivos, le realizan una prueba médica del fondo de ojo y le comunican de inmediato los resultados, mediante una prueba que se basa en la tecnología de inteligencia artificial (IA).
Se trata de un tamizaje preventivo de retina realizado por el servicio Visión IA, el cual utiliza la plataforma de la firma costarricense AInnova Tech para analizar la salud metabólica y cardiovascular antes de que aparezcan los síntomas.
Según la firma, el 40% de los más de 500 millones de personas en el mundo que padecen diabetes llegan a sufrir retinopatía diabética de forma moderada o grave, la cual es la principal causa de pérdida de visión en adultos en edad laboral y podría revertirse en el 95% de los casos con una detección temprana. El problema es que los diagnósticos tradicionales tienen altas tasas de error.
“Nuestra visión es llevar este tipo de tecnología fuera de la atención especializada y acercarla a la atención primaria, utilizando la retina como un nuevo signo vital que permita identificar riesgos antes de que el paciente desarrolle complicaciones avanzadas”, dijo Vinicio Vargas, cofundador y CEO de AInnova Tech.
El cambio a un modelo preventivo está en la base de la utilización de la tecnología para enfrentar las enfermedades no transmisibles (ENT) como la diabetes, los males cardiovasculares, el cáncer y las enfermedades respiratorias, que constituyen las principales causas de enfermedad y mortalidad en Costa Rica.
No solo eso. Las ENT aumentan su incidencia en el país como reflejo de una transición epidemiológica típica de países de ingresos medios a altos, donde se incrementan los factores de riesgo metabólicos (obesidad, hipertensión, dislipidemia) y el envejecimiento de la población.
El problema es que no son males que puedan detectarse a tiempo ni es fácil dar seguimiento a los principales síntomas e indicadores, incluso en los lugares del país de mayor incidencia, una situación que tiene presente la Caja Costarricense de Seguro Social (CCSS).
“La CCSS se encuentra formulando esfuerzos enfocados en detección, prevención y promoción iniciando con enfermedades crónicas no transmisibles como enfermedad cardiaca, diabetes, cáncer de mama y retinopatía utilizando la IA analítica y predictiva como herramienta”, indicó la institución a El Financiero.
A nivel global, en 2025, el Foro Económico Mundial, la Organización Panamericana de la Salud y la Organización Mundial de la Salud sostienen que la aplicación de la IA, el aprendizaje automático, los asistentes inteligentes y los sistemas de referenciación geográfica facilitan la recolección de datos, la optimización operativa, la atención de emergencias sanitarias y epidemiológicas, la prevención y la ampliación de la cobertura médica, puesto que en el mundo más de 4.000 millones de personas están excluidas de los servicios actuales.
Eso sería así siempre que el uso de las nuevas tecnologías esté guiado por principios éticos, evidencia científica y un enfoque centrado en las personas. Los retos incluyen la lentitud en la actualización de las regulaciones, la seguridad y la privacidad de los datos (que deben ser usados solo para tratamientos médicos). También se identifican peligros del uso de la IA para la creación de virus.
Anticipar y sin dolor
En Estados Unidos y Europa se enumeran varios avances en el uso de IA para facilitar el análisis de imágenes, escáneres cerebrales y exámenes clínicos para detectar a tiempo enfermedades como ictus (infarto cerebral provocado por un coágulo de sangre), fracturas óseas, hígado graso e incluso la esquizofrenia (a partir de la arquitectura genética).
Es la misma idea que impulsa AInnova Tech para obtener información precisa a partir de las imágenes obtenidas mediante el examen del fondo de ojo. Apoyándose en modelos de IA, se identifican en segundos las señales de potenciales enfermedades o anomalías para dar paso a la atención médica.
La firma avanza también en la investigación para utilizar la tecnología en la identificación de biomarcadores asociados con riesgo cardiovascular, enfermedades renales y enfermedades neurodegenerativas como alzhéimer. Para esto, aún está pendiente ampliar y validar los modelos de IA con mayores volúmenes de datos, para lo cual la firma trabaja en estudios con diferentes instituciones.
En Costa Rica, Visión IA está disponible en las ópticas Nova Vision, Preventiva Visual, Studio Visual y Dr.Med, entre otras, informó AInnova Tech. La firma también iniciará un piloto con la CCSS para aplicar, en la atención primaria, el tamizaje a los pacientes con diabetes al menos una o dos veces al año.
La herramienta Visión IA también se comercializa en México. La compañía espera alcanzar otros mercados de Latinoamérica y Medio Oriente en este 2026 y en el 2027. Además, espera avanzar en el proceso regulatorio de la Food and Drug Administration (FDA) y poder ofrecer el servicio en Estados Unidos el próximo año.
La expansión se efectúa en alianza con compañías farmacéuticas, cadenas de farmacias y redes de atención primaria. “El objetivo es detectar y referir enfermedades oftalmológicas e identificar pacientes tempranamente para que puedan acceder oportunamente a prevención, seguimiento y, cuando corresponda, a tratamientos que ayuden a evitar o retrasar la progresión de sus enfermedades”, dijo Vargas.
En el caso de la CCSS, hace más de un año se inició un plan piloto en la Clínica Clorito Picado de Cinco Esquinas de Tibás, donde utiliza herramientas de IA para, a partir de los expedientes médicos, identificar a los pacientes con riesgo de prediabetes y diabetes mellitus tipo 2.
Luego se les cita a consulta de medicina general y de nutrición, se les incluye en programas de educación sobre estilos de vida saludable y se les realizan exámenes de laboratorio de control médico.
La iniciativa aún no se extiende a otras áreas de atención, pues la entidad analiza los resultados y cómo el modelo podrá aplicarse en patologías cardíacas, mamografías y retinopatía del prematuro. También se trabaja en la capacitación del personal.
En la actualidad, ante la carencia de científicos o ingenieros de datos, se cuenta con un proveedor contratado mediante servicios a demanda. El acuerdo contempla la transferencia de conocimiento a equipos multidisciplinarios. La Caja también avanzó en el tratamiento de los datos personales anonimizados.
Para la institución, se trata de transformar la atención tradicional, donde se centre en personas que acuden a las clínicas cuando ya tienen síntomas, en un modelo más preventivo en el que los algoritmos de IA detectan patrones para anticiparse, acelerar diagnósticos, optimizar y personalizar la atención.
