Por: Carlos Cordero Pérez.   26 febrero
“Un gran reto consiste en hallar al consumidor indicado”, recalcó Aline Suquet, gerente de Seedtag en México. (Foto para EF)
“Un gran reto consiste en hallar al consumidor indicado”, recalcó Aline Suquet, gerente de Seedtag en México. (Foto para EF)

Es normal que cuando los usuarios ingresan a una red social o a un sitio web suelen enfocarse en contenidos de valor y en evitar la publicidad a cómo pueden, especialmente si los anuncios no son creativos o saturan e impiden avanzar en la navegación, entre otros errores.

Este 2021 es un año de grandes retos para la mayoría de las empresas, sin embargo, las cuales tendrán que poner en marcha estrategias centradas sobre todo en innovación e incursión en el mundo digital.

“Un gran reto consiste en hallar al consumidor indicado y conocer sus intereses, para que la publicidad le resulte relevante”, recalcó Aline Suquet, gerente de Seedtag en México.

La firma —fundada en 2014 en Madrid, España— anunció recientemente la expansión de sus servicios a Costa Rica y los demás países centroamericanos, donde la publicidad digital crece constantemente un 20% al año, se observan oportunidades publicitarias prometedoras y aumenta la demanda de soluciones y formatos publicitarios innovadores, que sean seguros para las marcas y respeten la privacidad de los usuarios.

Errores comunes

Las empresas deben tener claro que hay cinco situaciones o errores que deben evitar:

—La vulneración de la privacidad: el 86% de los usuarios de Internet se preocupan por su privacidad; cuando la publicidad es intrusiva, el consumidor puede adquirir una percepción negativa de la marca y del medio.

—Anuncios feos: las deficiencias creativas y de exposición en la publicidad para captar la atención de los consumidores es otro de los errores; los usuarios cambian de pantalla a razón de 20 veces por hora y scrollea (desliza la pantalla) un promedio de 90 metros por día.

—La irrelevancia del contenido publicitario: sólo cuatro de cada 100 anuncios obtienen más de un segundo de atención; el resto es prácticamente invisible.

—La saturación publicitaria: demasiada publicidad sin diferenciación.

—Las fallas en la segmentación y contextualidad: se realizan entregas de anuncios incorrectas o inoportunas para el consumidor.

Los servicios de publicidad contextual están disponibles para todo tipo de empresas. (Foto archivo)
Los servicios de publicidad contextual están disponibles para todo tipo de empresas. (Foto archivo)
Solución

Hay una solución que se apoya en la misma tecnología: la publicidad contextual.

¿Qué es la publicidad contextual y cómo se aplica en el mercadeo digital?

La publicidad contextual es una forma de publicidad sin cookies dirigida en la que el contenido de un anuncio está en correlación directa con el contenido de la página web que el usuario está viendo.

Aplicamos la inteligencia artificial a la publicidad digital para desarrollar nuestra tecnología de análisis contextual más avanzada.

El algoritmo lleva más de siete años de aprendizaje, lo que permite ofrecer la inteligencia contextual más potente del mercado. Además, se ofrece una alternativa eficaz al uso de cookies, ya que nos dirigimos a los usuarios en función de sus intereses en tiempo real.

¿Este tipo de herramientas está disponible para pymes y cómo podrían utilizarlas?

Sí. Nuestros servicios están disponibles para todo tipo de empresas. Al servir anuncios contextuales les ofrecemos una alternativa eficaz al uso de cookies para todas las empresas ya que segmentamos a los usuarios en función de sus intereses.

¿Cómo se resuelven esos errores con la publicidad contextual?

La publicidad contextual no es algo nuevo, pero está viviendo un renacimiento y se está convirtiendo de un modo inminente en una forma transparente de llegar a los consumidores sin necesidad de usar cookies.

La segmentación contextual de 2021 es mucho más sofisticada que la que se hacía hace unos años, ya que ahora ofrece una verdadera comprensión del contenido y el contexto de los artículos.

Por un lado, la inteligencia contextual proporciona una comprensión real de la página, similar a la humana, interpretando el tono, el sentimiento y la emoción, lo que permite a los anunciantes agregar valor a sus mensajes y también una mayor concordancia con sus anuncios.

Por otro lado, gracias a las técnicas de machine learning, los profesionales del marketing y los anunciantes pueden también perfeccionar el contenido que ofrecen a los consumidores y extraer mejores datos sobre la forma en que los usuarios interactúan en tiempo real con este.

¿Han medido el impacto de campañas digitales “tradicionales” versus el impacto de campañas basadas en publicidad contextual?

Dadas las nuevas regulaciones de privacidad y la saturación de anuncios dentro del ecosistema digital, nos dimos cuenta de que había dos desafíos que le estaban dando muchos dolores de cabeza a nuestras marcas: la escasa atención de los usuarios y la imposibilidad de llegar a ellos sin datos de terceros.

Confiábamos en la capacidad de nuestras soluciones publicitarias para dar una respuesta a estos desafíos, por lo que decidimos unirnos a la agencia de investigación digital Metrixlab y realizar un estudio en profundidad para obtener pruebas.

Utilizamos metodologías avanzadas para medir el comportamiento pasivo de los usuarios. Los resultados confirmaron que servir anuncios sobre elementos visuales y segmentamos contextualmente ayudaron a atraer la atención y el compromiso de manera más rápida y durante más tiempo.

Además, ofrecer anuncios relevantes alineados con el contenido que consumían los usuarios se tradujo en una mayor simpatía hacia el anuncio y unas percepciones más positivas hacia este.

MetrixLab aplicó una técnica de seguimiento visual o eye-tracking para monitorizar el foco principal de atención del usuario y el tiempo que pasaron en cada área del sitio web.

Esto demostró que los anuncios colocados en los elementos visuales son vistos 3,5 veces (o 3,4 segundos) más rápido y mantienen la atención de 3 a 4,5 segundos más que otros formatos de display y de video.