Tecnología

Costa Rica carece de estrategia de uso de la inteligencia artificial en el Estado

Algunas entidades avanzan proyectos basados en esta tecnología

La tecnología de la inteligencia artificial (IA) podría ayudar a incrementar la eficiencia institucional, automatizar trámites y disminuir el gasto en momentos que se enfrenta una crisis fiscal y la población demanda servicios digitales. Algunas instituciones avanzan en su uso, pero Costa Rica carece de una estrategia de incorporación de la IA en el Estado.

“El tema de la inteligencia artificial en el país por el momento se encuentra en sus etapas iniciales”, respondió Jorge Mora Flores, director de gobernanza digital, entidad adscrita al Ministerio de Ciencia, Innovación, Tecnología y Telecomunicaciones (Micitt). “Estamos conscientes de la necesidad de acelerar los procesos y generar esta hoja de ruta lo antes posible, ya que cada vez se pierde más competitividad a nivel regional. Se requiere una intervención estratégica prioritaria”.

Mora indicó que actualmente se trabaja con la colaboración del Banco Interamericano de Desarrollo (BID) en la definición de la hoja de ruta para el uso ético y responsable de la IA, pues se debe establecer un marco de acción para que la definición de la estrategia sea inclusiva, respetuosa de los derechos humanos, segura, que garantice la transparencia, evite los sesgos y se procure hacer equitativos los beneficios para toda la sociedad.

Un informe del BID de mayo de 2020 reconoce esfuerzos del país en la elaboración de estrategias de transformación digital y de datos, pero confirma el vacío en el diseño de la estrategia de IA.

Un estudio denominado ExperiencIA del CAF Banco de Desarrollo de América Latina, conformado por 17 países y 13 bancos privados de la región, indica que la IA permitiría a los Estados modernizar el sector público y dar un salto cualitativo en eficiencia, servicios públicos (salud, educación, justicia, tributación o gestión de residuos, entre otros) y rendición de cuentas a sus ciudadanos.

El informe alerta sobre las experiencias negativas con el desarrollo y uso de la IA, tanto a nivel público como privado, lo que puede deteriorar la confianza de los ciudadanos en la tecnología, por lo que urge a integrar principios éticos para reducir los riesgos asociados, incluyendo eliminación de sesgos y privacidad o seguridad de la información.

Ejemplos de usos
Experiencias con la aplicación de IA en varias áreas:
Salud: la red de cuidados médicos Emory Healthcare Network, en el estado de Georgia (EE. UU.) en telemedicina y diferentes especialidades médicas.
Educación: el Dropout Early Warning System en Wisconsin (EE. UU.) desarrolló sistema de alerta temprana de deserción escolar.
Justicia: varias experiencias en uso de la semántica de datos, la automatización de procesos y búsquedas y arquitecturas para realizar previsiones o predicciones.
Residuos: varias ciudades italianas (Rogno, Cascina, Gardone Riviera, Vernazza y Milán) utilizan aplicaciones con geolocalización y dispositivos de identificación por radiofrecuencia para prestadores del servicio.
Finanzas públicas: utilización en agencias tributarias de Canadá y España y para optimizar el gasto público en Ucrania (crea base de datos de compras públicas y cumple el estándar de datos abiertos).
Atención de pandemia: uso de IA en cinco países para mitigar efectos sanitarios, sociales y económicos de la pandemia y analizar las mejores prácticas para el tratamiento de esta clase de acontecimientos.
Fuente: CAF

En la región, indica el CAF, los gobiernos desarrollan estrategias de IA de manera desigual, con enfoques distintos y velocidades diferentes. Argentina, Brasil, Chile, Colombia, México, Perú y Uruguay cuentan con su estrategia o están en proceso de diseñarla, pero solo Uruguay centró su estrategia específicamente en el sector público.

El mismo Micitt reconoce los beneficios de la IA en generación de sistemas proactivos para ofrecer servicios públicos personalizados, análisis de información para medir y prevenir niveles de contaminación, mejoramiento del sistema tributario y de los servicios de salud, así como en la creación de ciudades inteligentes.

Carlos Portocarrero, consultor de ventas de software de GBM,indicó que las soluciones basadas en IA que pueden desarrollarse para gobiernos, centrales o locales, son muy amplias e incluyen agilización de trámites y gestiones tributarias, migración o de registro de propiedades, así como asistentes digitales para consultas y comunicaciones telefónicas o de mensajería con los ciudadanos.

Las entidades pueden aprovechar las capacidades de procesamiento de datos para obtener en una fracción de tiempo lo que antes requería más tiempo y recursos, así como —utilizando aprendizaje de máquina— desarrollar modelos predictivos que generen recomendaciones para la toma de decisiones.

Empezando

En Costa Rica se estarían dando los primeros pasos para definir una política pública y la estrategia nacional de uso de la IA.

Mora adelantó que, dada la necesidad de “empezar” a alinear ideas y acciones, el 29 de septiembre se lanzará localmente una iniciativa del BID denominada FAIr LAc que integra gobiernos, universidades y sector privado para promover el uso ético de la IA.

También se conformaría un grupo asesor compuesto por Micitt, el Expediente Digital Único de Salud (EDUS) de la Caja Costarricense del Seguro Social, Cinde, Incae, Innova 10x, America Free Zone, Intel, Microsoft, Ministerio de Educación Pública, Programa Estado de la Nación, el Sistema Único de Beneficiarios del Estado (Sinirube) y el mismo BID.

El funcionario indicó que el Micitt ha generado unas siete acciones, incluyendo la adopción de las recomendaciones del Consejo de Inteligencia Artificial de la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económico (OCDE).

Chequeo de actividades
Desde el Micitt se han generado las siguientes acciones:
Adopción de recomendaciones de los principios del Consejo de Inteligencia Artificial de la OCDE, que proponen crecimiento inclusivo.
Desarrollo del “Programa de Apoyo a las políticas de transformación digital para la productividad y la equidad”, con colaboración del BID, para contribuir en la generación de capacidades para el aprovechamiento de tecnologías digitales en las instituciones públicas.
Establecimiento de la iniciativa FAIr LAc en Costa Rica, a cargo de Cinde con el fin de ser el hub de la región centroamericana en IA.
Se trabaja en la actualización de la política de sociedad y economía del conocimiento y el Plan nacional de ciencia y tecnología que incorporará elementos de transformación digital.
Inicio de proceso de la construcción de una hoja de ruta del marco orientador del uso responsable y ético de la IA en Costa Rica, con cooperación técnica del BID.
Micitt y Cancillería participaron en construcción de las recomendaciones de la Unesco sobre la ética de la IA.
Micitt participa de un grupo de trabajo liderado por Cancillería en el tema de tecnología al servicio de la paz y el uso ético de la IA y los robots autónomos.
Se trabaja en el primer programa de estudio para la certificación en IA con cooperación de distintas entidades para definir oferta educativa de colegios técnicos.
Fuente: Micitt

Entre tanto, algunas entidades avanzan en sus proyectos de IA para mejorar sus operaciones.

En el Ministerio de Hacienda la utilización de IA va dirigida a mejorar la atención y experiencia de los contribuyentes para la declaración y pago de impuestos, importación y exportación, así como mejorar los procesos de fiscalización.

La entidad ya usa un chatbot de atención y en agosto anterior se inició la planeación del proyecto de gestión del riesgo que utilizará analítica de datos de IA para identificar comportamientos y tendencias, el cual funcionaría a partir del primer trimestre del 2022. Se podrían detectar inconsistencias en las facturas electrónicas o comprobantes falsos para obtener créditos en el impuesto de valor agregado.

“Este sistema agilizará el servicio, optimizará los recursos, aumentará la recaudación, transparentará el servicio y mejorará la credibilidad en la institución”, dijo Alicia Avendaño, directora de tecnologías de información y comunicación del Ministerio de Hacienda.

Avendaño destacó que las iniciativas permitirían, además, brindar servicios en forma interrumpida, brindar información o respuestas consistentes y precisas, aumentar la productividad, eliminar tiempos de espera (presenciales y telefónicos) en atención.

En el Poder Judicial también utiliza un chatbot que atiende 5.500 consultas por mes, y ayuda a resolver la saturación de líneas de consulta. Carlos Morales Castro, coordinador unidad de inteligencia de la información de la dirección de tecnología de la información y comunicación del Poder Judicial, indicó que en su desarrollo se invirtieron 280 horas, lo que equivale a un costo de ¢2,8 millones, que se recuperaron en menos de cinco meses.

En la institución también se utiliza un sistema de gestión presupuestaria que permite que los 60 centros, la dirección ejecutiva y la dirección de tecnología el control y seguimiento de la ejecución de los recursos. El sistema la entidad genera ahorros de más de ¢214,7 millones, debido a que el proceso normal de gestión presupuestaria provoca altas cargas de trabajo.

En el Banco Nacional (BN) también se implementa un asistente virtual orientado al autoservicio y con elementos de seguridad, los cuales generan protecciones adicionales. “El uso de la inteligencia artificial está dando sus primeros pasos en el país”, dijo Warren Castillo, director de tecnología del BN, quien agregó que el uso de la IA se acelerará en combinación con sistemas de manejo de datos y cadena de bloques (blockchain).

El Instituto Costarricense de Electricidad (ICE) tiene varias iniciativas basadas en IA, incluyendo un asistente virtual que implementará tanto en sus servicios de telecomunicaciones y electricidad como a nivel interno. El operador lanzó, junto con el MEP, un asistente para que 1,2 millones de estudiantes y 80.000 administrativos y docentes puedan restablecer contraseñas de las plataformas de Microsoft (Office 365 y Teams).

“La inteligencia artificial se utilizará para continuar cumpliendo y superando las expectativas del cliente y garantizar servicios de calidad”, dijo John Molina, gerente de transformación tecnológica del ICE. El funcionario indicó que esos beneficios se verían en atención más rápida de ventas, postventa y averías.

En la Contraloría General de la República también se impulsa un proyecto que permitiría el transporte, almacenamiento y análisis masivo de los datos de las entidades públicas para permitir una fiscalización de compras públicas “más precisa y oportuna”.

Aquí se utilizarían bibliotecas de software especializado en el entrenamiento de algoritmos de aprendizaje automático para el desarrollo progresivo de la capacidad predictiva, que estarán soportadas por una infraestructura base que provee mecanismos de procesamiento, almacenamiento, interconectividad, seguridad y privacidad.

La Contraloría, al tiempo que impulsa y prueba estas soluciones, procura desarrollar una estrategia de transformación y las capacidades institucionales para contar con nuevos perfiles de funcionarios que cuenten con las competencias técnicas.

Iniciativas
Proyectos de las varias entidades públicas consultadas:
Ministerio de Hacienda
—Utiliza chatbot en la atención de contribuyentes desde hace ocho meses, que se expandirá a todos los servicios del Ministerio como parte del Proyecto Hacienda Digital.
—Inició Sistema Nacional Integrado de Gestión de Riesgo, que usa datos en tiempo real de diferentes fuentes (aduanas, factura electrónica, tributación, migración, sanitaria fitosanitaria, y policía de control fiscal, entre otros) para mejorar control, fiscalización y recaudación.
Poder Judicial
—Utiliza chatbot para responder consultas generales sobre servicios de la institución, como canal alternativo a la línea de consulta 800 de la Contraloría de Servicios. Respuestas se complementan con videos y enlaces a páginas electrónicas de servicio requerido
—Reporte estratégico de ejecución presupuestaria con aprendizaje automático que permite administrar el presupuesto según el Plan Estratégico de la institución según normas legales, procesos y tiempos de compras establecidos.
—Se trabaja en soluciones de: tipificación de documentos, un modelo predictivo que interpreta los escritos recibidos y los categoriza automáticamente y una solución de traducción de voz a texto, para transcripción automática de sesiones de la Corte.
—Se valoran proyectos de despersonalización automática de sentencias y la automatización de procesos a través de sistemas de robotización automatizados o RPA.
Banco Nacional
—Se lanzó piloto de un asistente digital denominado “Asistente BN”, que incorpora inteligencia artificial para el conocimiento de voz y manejo de intenciones.
—Se incorporarán recomendaciones de productos y servicios que la entidad bancaria tiene disponible utilizando analítica avanzada.
ICE
—Desarrollan asistentes virtuales o chatbots para mejorar la experiencia en los canales digitales y facilitar el acceso a productos y servicios (se ampliará a telecomunicaciones y electricidad) y a nivel interno.
—Trabaja en otros proyectos como la anticipación del patrón de consumo de los clientes para aplicar herramientas de mercadeo digital y acrecentar la eficiencia de las ofertas; detección y la atención oportuna de averías eléctricas y de telecomunicaciones; conocer con antelación el consumo del ancho de banda y otros servicios, como la televisión digital.
Contraloría General de la República
—Desarrollo de soluciones de microanalítica que aprovechan información para tareas de fiscalización.
—Inició piloto de herramientas predictivas para desarrollo de prototipo en fiscalización preventiva en compras públicas basada en datos estructurados.
—Se espera avanzar en proyectos de ciencia de datos que se consoliden en sistemas basados en herramientas de IA.
Fuente: entidades consultadas.
Carlos Cordero Pérez

Carlos Cordero Pérez

Carlos Cordero es periodista especializado en temas tecnológicos. Escribe para El Financiero y es autor del blog "La Ley de Murphy".