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Expertos en aprendizaje automático –Machine Learning, un campo de la inteligencia artificial que hace que las máquinas aprendan a partir de datos obtenidos de una serie de estadísticas– y editores de programas informáticos trabajarán en jornada a tiempo completo en este nuevo laboratorio.

Hoy en el mundo hay 25 millones de productores de café y hasta seis millones de cultivadores de cacao (junto con sus familias), y cualquier esfuerzo para poner fin a este ciclo de pobreza de recursos humanos y naturales debe estar a la altura de la dimensión y el alcance del problema. Afortunadamente, el uso inteligente de tecnología de vanguardia hace posible asumir el desafío.

Muchos factores han contribuido a la geografía cambiante de la pobreza. En África, el desempeño económico débil —alimentado por el conflicto, las políticas ineficientes, la fragmentación ética y las sacudidas externas— ha hecho que a los países les resulte más difícil financiar programas de alivio de la pobreza. Pero el factor más importante puede ser la capacidad del estado.